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1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentifierJ8LNKAN8RW/3D4TUGK
Repositorydpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.01.59.32
Last Update2013:02.04.12.44.21 (UTC) marciana
Metadata Repositorydpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.01.59.33
Metadata Last Update2018:06.05.00.01.52 (UTC) administrator
Secondary KeyINPE--PRE/
Labellattes: 8614240803302175 1 LuizMartPereSchu:2012:DeAnMe
Citation KeyLuizMartPereSchu:2012:TyMeYe
TitleDeterminação de um Ano Meteorológico Típico para Florianópolis - SC / Typical Meteorological Year determination for Florianópolis-SC
FormatDVD
Year2012
Access Date2024, May 15
Secondary TypePRE CN
Number of Files1
Size320 KiB
2. Context
Author1 Luiz, Eduardo Weide
2 Martins, Fernando Ramos
3 Pereira, Enio Bueno
4 Schuch, Nelson Jorge
Resume Identifier1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JH2E
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHUD
Group1
2 SCE-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
3 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
4 CRS-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 eduardo.luiz@cptec.inpe.br
2 fernando.martins@inpe.br
3 enio.pereira@inpe.br
4 njschuch@lacesm.ufsm.br
e-Mail Addresseduardo.luiz@cptec.inpe.br
Conference NameCongresso Brasileiro de Energia Solar, 4; Conferência Latino-Americana da ISES, 5.
Conference LocationSão Paulo-SP
Date18 a 21 de setembro de 2012
Book TitleAnais
Tertiary TypeResumo Estendido
History (UTC)2012-11-28 23:06:19 :: lattes -> marciana :: 2012
2013-02-04 12:44:21 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:01:52 :: administrator -> marciana :: 2012
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
Keywordsenergias renováveis
radiação solar
Ano Típico Meteorológico
renewable energy
solar radiation
Typical Meteorological Year
AbstractAs variáveis climáticas mudam significantemente de ano para ano e, desta forma, a geração de um Ano Meteorológico Típico para representar um longo período de dados é de crucial importância para o setor energético. O Ano Meteorológico Típico permite aplicar o conhecimento da climatologia local nos procedimentos para avaliação, projeto, planejamento e operação de plantas de geração a partir de fontes renováveis. O conhecimento do comportamento típico de variáveis meteorológicas é necessário para alimentar modelos energéticos de forma a permitir uma avaliação do comportamento esperado de um sistema ou planta de geração nas condições climáticas locais. Este trabalho tem como objetivo gerar um ano típico meteorológico para a cidade de Florianópolis, SC utilizando dados meteorológicos horários de 2000 a 2010 com base no método de Sandia National Laboratories. A metodologia desenvolvido por Hall et al. (1978), foi adaptado para possibilitar a determinação dos 12 meses típicos do ano a partir da disponibilidade dos dados de campo da estação solarimétrica com a série de dados históricos mais longa do Brasil. ABSTRACT: The knowledge on climate interannual variability is essential for development of renewable energy applications. The Typical Meteorological Year (TMY) is a tool used to represent the local climate based on ground data series long enough to characterized the most basic meteorological variables. The TMY data is required for many tasks in energy sector, such as planning, design and operation of solar radiation systems. This work aims to generate a Typical Meteorological Year for Florianópolis, SC, by using weather ground data acquired from 2000 to 2010 at SONDA site located in Florianópolis. The Sandia National Laboratories method was used to generate the TMY. Some methodology changes were necessary to adapt for Brazilian conditions concerning to data acquisition and the reduced period of data acquisition. Florianópolis site presents the longest high quality data series in Brazil. In the method, developed by Hall et al. (1978), typical months for each 12 months of the year are selected by choosing the one with the smallest deviation from the cumulative distribution function for the entire period of available data.
AreaCST
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRS > Determinação de um...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Determinação de um...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Contentthere are no files
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3D4TUGK
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3D4TUGK
Languagept
Target FileT303.pdf
User Grouplattes
marciana
Visibilityshown
Read Permissionallow from all
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3EUFCFP
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Citing Item Listsid.inpe.br/bibdigital/2013/10.04.21.53 2
Host Collectiondpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notes
Empty Fieldsarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Description control
e-Mail (login)marciana
update 


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